|
|
Главная » Microsoft » SQL Server» Microsoft SQL Server 2016
M20768. Разработка модели данных SQL |
|
Цель: дать слушателям знания и навыки в области разработки решений Business Intelligence (BI). Курс акцентирует внимание на реализации многомерных баз данных с использованием SQL Server Analysis Services (SSAS), а также создания табличных семантических моделей данных для анализа с использованием службы SSAS.
Аудитория: Специалисты баз данных, которые выполняют роль BI разработчика для создания корпоративных решений BI. Также этот курс будет полезен специалистам, работающим с информацией и бизнес-аналитикам. Предварительные требования: - Базовые знания об основной функциональности операционной системы Microsoft Windows
- Знание языка Transact-SQL
- Знания в области основ реляционных баз данных
Вы будете уметь: - Описывать компоненты, архитектуру и суть решения BI
- Создавать многомерную базу данных служб аналитики
- Использовать измерения в Кубе
- Использовать меры и группы мер в Кубе
- Понимать синтаксис многомерных выражений
- Настраивать кубы
- Реализовывать работу с табличной базой данных
- Использовать DAX для запроса табличной модели
- Использовать интеллектуальный анализ данных для прогнозирования
Содержание курса: - Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных
- Создание многомерных баз данных
- Работа с кубами и измерениями
- Работа с мерами и группами мер
- Введение в MDX
- Настройка функциональности куба
- Реализация табличной модели данных с Analysis Services
- Введение в выражения анализа данных (DAX)
- Выполнение прогнозирования с помощью интеллектуального анализа данных
| Стоимость:
для организаций: 24000 (очно), 21900 (дистанционно) для частных лиц: по договоренностидля студентов: по договоренности | Длительность:
24ч / 3д. | |
|
Модули курса
Модуль 1. Введение в бизнес-аналитику и моделирование - Введение в бизнес-аналитику
- Платформа бизнес-аналитики Microsoft
Модуль 2. Создание многомерных баз данных- Введение в многомерный анализ
- Создание источников данных и представлений источников данных
- Создание куба
- Обзор безопасности куба
Модуль 3. Работа с кубами и измерениями- Настройка измерений
- Определение иерархии атрибутов
- Сортировка и группировка атрибутов
Модуль 4. Работа с мерами и группами мер- Работа с мерами
- Работа с группами мер
Модуль 5. Введение в MDX- Основы MDX
- Добавление вычислений в кубе
- Использование многомерных выражений для запроса к кубу
Модуль 6. Настройка функциональности куба- Реализация ключевых показателей производительности (KPI)
- Реализация действий
- Реализация перспектив
- Реализация переводов
Модуль 7. Реализация табличной модели данных с Analysis Services- Введение в табличные модели данных Analysis Services
- Создание табличной модели данных
- Использование табличной модели данных с Analysis Services в организации
Модуль 8. Введение в выражения анализа данных (DAX)- Основы DAX - Data Analysis Expression
- Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и мер в табличной модели данных
Модуль 9. Выполнение прогнозирования с помощью интеллектуального анализа данных- Обзор интеллектуального анализа данных (Data Mining)
- Использование надстроек Data Mining в Excel
- Создание пользовательского решения по интеллектуальному анализу данных
- Проверка модели интеллектуального анализа данных
- Подключение и использование данных модели интеллектуального анализа данных
|
|
