Партнеры

Microsoft

Тренер-ИТ
Учебный центр РРС Лаборатория Касперского

Symantec
Prometric - Тестовый центр
Самара TECH - всё об ИТ в Самаре и области

M20768. Разработка модели данных SQL

Цель:

дать слушателям знания и навыки в области разработки решений Business Intelligence (BI). Курс акцентирует внимание на реализации многомерных баз данных с использованием SQL Server Analysis Services (SSAS), а также создания табличных семантических моделей данных для анализа с использованием службы SSAS.

Аудитория:

Специалисты баз данных, которые выполняют роль BI разработчика для создания корпоративных решений BI. Также этот курс будет полезен специалистам, работающим с информацией и бизнес-аналитикам.

Предварительные требования:

  • Базовые знания об основной функциональности операционной системы Microsoft Windows
  • Знание языка Transact-SQL
  • Знания в области основ реляционных баз данных

Вы будете уметь:

  • Описывать компоненты, архитектуру и суть решения BI
  • Создавать многомерную базу данных служб аналитики
  • Использовать измерения в Кубе
  • Использовать меры и группы мер в Кубе
  • Понимать синтаксис многомерных выражений
  • Настраивать кубы
  • Реализовывать работу с табличной базой данных
  • Использовать DAX для запроса табличной модели
  • Использовать интеллектуальный анализ данных для прогнозирования

Содержание курса:

  • Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных
  • Создание многомерных баз данных
  • Работа с кубами и измерениями
  • Работа с мерами и группами мер
  • Введение в MDX
  • Настройка функциональности куба
  • Реализация табличной модели данных с Analysis Services
  • Введение в выражения анализа данных (DAX)
  • Выполнение прогнозирования с помощью интеллектуального анализа данных

Стоимость:
для организаций: 19900

для частных лиц: по договоренности

для студентов: по договоренности

Длительность:
24ч / 3д.

Группа формируется. Уточнить у менеджера. Тел. 276-69-08

Отправить заявку

Этот курс помогает подготовиться к следующим экзаменам:

Exam 70-768: Developing SQL Data Models (beta)

Этот курс участвует в следующих сертификациях:

MCSA. SQL 2016 Business Intelligence Development

Модули курса

Модуль 1. Введение в бизнес-аналитику и моделирование
  • Введение в бизнес-аналитику
  • Платформа бизнес-аналитики Microsoft
Модуль 2. Создание многомерных баз данных
  • Введение в многомерный анализ
  • Создание источников данных и представлений источников данных
  • Создание куба
  • Обзор безопасности куба
Модуль 3. Работа с кубами и измерениями
  • Настройка измерений
  • Определение иерархии атрибутов
  • Сортировка и группировка атрибутов
Модуль 4. Работа с мерами и группами мер
  • Работа с мерами
  • Работа с группами мер
Модуль 5. Введение в MDX
  • Основы MDX
  • Добавление вычислений в кубе
  • Использование многомерных выражений для запроса к кубу
Модуль 6. Настройка функциональности куба
  • Реализация ключевых показателей производительности (KPI)
  • Реализация действий
  • Реализация перспектив
  • Реализация переводов
Модуль 7. Реализация табличной модели данных с Analysis Services
  • Введение в табличные модели данных Analysis Services
  • Создание табличной модели данных
  • Использование табличной модели данных с Analysis Services в организации
Модуль 8. Введение в выражения анализа данных (DAX)
  • Основы DAX - Data Analysis Expression
  • Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и мер в табличной модели данных
Модуль 9. Выполнение прогнозирования с помощью интеллектуального анализа данных
  • Обзор интеллектуального анализа данных (Data Mining)
  • Использование надстроек Data Mining в Excel
  • Создание пользовательского решения по интеллектуальному анализу данных
  • Проверка модели интеллектуального анализа данных
  • Подключение и использование данных модели интеллектуального анализа данных
НазадНаверх