Партнеры

Microsoft

Тренер-ИТ
Учебный центр РРС Лаборатория Касперского

Symantec
Prometric - Тестовый центр
Самара TECH - всё об ИТ в Самаре и области

M10985. Введение в базы данных SQL. NEW!

Цель:

предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для освоения технологий баз данных или расширения своих знаний в этой области.

Аудитория:

Этот курс предназначен для специалистов, только начинающих работать с базами данных.

Описание:

Курс описывает основные концепции баз данных, включая такие понятия как типы баз, языки работы с базами данных, дизайн баз данных.

Предварительные требования:

  • Наличие общей компьютерной грамотности

Вы будете уметь:

  • Описывать основные концепции базы данных в контексте SQL Server 2016
  • Описывать язык базы данных, используемый в SQL Server 2016
  • Описывать технологии моделирования данных
  • Описывать методы нормализации и денормализации
  • Описывать типы связей и последствия их использования при проектировании баз данных
  • Описывать влияние проектирования базы данных на производительность
  • Описывать объекты, используемые в базах данных

Содержание курса:

  • Введение в базы данных
  • Моделирование данных
  • Нормализация
  • Отношения
  • Производительность
  • Объекты базы данных

Стоимость:
для организаций: 19900

для частных лиц: по договоренности

для студентов: по договоренности

Длительность:
24ч / 3д.
Запланированные курсы:

08.11.2017 (Самара)
Дневная группа

Модули курса

Модуль 1. Введение в базы данных
  • Введение в реляционные базы данных
  • Другие типы базы данных.
  • Анализ данных
  • Языки баз данных
  • Лабораторная работа: Сервер запросов SQL
Модуль 2. Моделирование данных
  • Моделирование данных
  • Модель базы данных ANSI/SPARC
  • Моделирование отношений сущностей
  • Лабораторная работа: Моделирование отношений сущностей
Модуль 3. Нормализация
  • Необходимость нормализации данных
  • Терминология нормализации
  • Уровни нормализации
  • Денормализация
  • Лабораторная работа: Нормализация необработанных данных
Модуль 4. Отношения
  • Схема сопоставления
  • Ссылочная целостность
  • Лабораторная работа: Проектирование отношений
Модуль 5. Производительность
  • Индексирование
  • Производительность запросов
  • Параллелизм
  • Лабораторная работа: Производительность запросов
Модуль 6. Объекты базы данных
  • Таблицы
  • Представления
  • Хранимые процедуры
  • Другие объекты базы данных
  • Лабораторная работа: Использование SQL Server в гибридном облаке
НазадНаверх