Партнеры

Microsoft

Тренер-ИТ
Учебный центр РРС Лаборатория Касперского

Symantec
Prometric - Тестовый центр
Самара TECH - всё об ИТ в Самаре и области

M20767. Реализация хранилищ данных SQL. NEW!

Цель:

предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для реализации хранилища данных для поддержки BI-решений.

Аудитория:

Этот курс предназначен для профессионалов, создающих и поддерживающих различные хранилища данных, настраивающих загрузку и преобразование данных, проверяющих целостность данных и обеспечивающих очистку устаревшей информации.

Описание:

Курс рассказывает как создать хранилище данных в Microsoft SQL Server 2016, как использовать ETL со службами интеграции SQL Server, как проверить и очистить данные с SQL Server Data Quality Services и SQL Server Master Data Services.

Предварительные требования:

  • Минимум 2 года опыта работы с реляционными базами данных
  • Опыт проектирования нормализованных баз данных
  • Опыт создания таблиц и связей
  • Опыт написания запросов на Transact-SQL
  • Знание базовых структур программирования (как ветвление и циклы)
  • Понимание ключевых приоритетов бизнеса – доход, прибыль, финансовые исчисления

Вы будете уметь:

  • Представлять концепцию и архитектуру хранилища данных
  • Выбирать подходящую аппаратную платформу для хранилищ данных
  • Планировать и создавать хранилища данных
  • Реализовывать потоки данных в SSIS пакетах
  • Производить отладку и устранение неполадок SSIS пакетов
  • Реализовывать ETL решение, которое поддерживает инкрементную загрузку хранилища и изменение данных
  • Осуществлять интеграцию данных из облака в хранилище данных.
  • Реализовывать очистку данных с помощью службы Microsoft Data Quality.
  • Реализовывать Master Data Services для обеспечения целостности данных.
  • Расширять пакеты SSIS пользовательскими скриптами и компонентами.
  • Разворачивать и настраивать пакеты SSIS.
  • Описать роль хранилища данных в работе BI-решений

Содержание курса:

  • Введение в хранилища данных
  • Планирование инфраструктуры хранилищ данных
  • Проектирование и реализация хранилищ данных
  • Индексы колоночного хранения (columnstore)
  • Реализация хранилища данных в Azure
  • Создание ETL решения
  • Реализация потока управления в пакете SSIS
  • Отладка и устранение неполадок служб SSIS
  • Реализация инкрементального ETL-процесса загрузки данных
  • Обеспечение качества данных
  • Использование Master Data Services
  • Расширение SSIS
  • Развертывание и настройка пакетов служб SSIS
  • Использование данных в хранилище

Стоимость:
для организаций: 29900

для частных лиц: по договоренности

для студентов: по договоренности

Длительность:
40ч / 5д.

Группа формируется. Уточнить у менеджера. Тел. 276-69-08

Отправить заявку

Этот курс помогает подготовиться к следующим экзаменам:

Exam 70-767:Implementing an SQL Data Warehouse (beta)

Этот курс участвует в следующих сертификациях:

MCSA. SQL 2016 Business Intelligence Development

Модули курса

Модуль 1. Введение в хранилища данных
  • Описание концепции и архитектуры хранилища данных
  • Решение для хранилища данных
  • Лабораторная работа: Изучение решения для хранилища данных
Модуль 2. Планирование инфраструктуры хранилищ данных
  • Рекомендации по созданию инфраструктуры хранилищ данных
  • Планирование аппаратного обеспечения для хранилища данных
  • Лабораторная работа: Планирование инфраструктуры хранилищ данных
Модуль 3. Проектирование и реализация хранилищ данных
  • Проектирование логической инфраструктуры хранилища данных
  • Проектирование физической инфраструктуры хранилища данных
  • Лабораторная работа: Реализация схемы хранилища данных
Модуль 4. Индексы колоночного хранения (columnstore)
  • Введение в индексы columnstore
  • Создание columnstore индексов
  • Работа с columnstore индексами
  • Лабораторная работа: Использование columnstore индексов
Модуль 5. Реализация хранилища данных в Azure
  • Преимущество хранилища данных в Azure
  • Реализация хранилища данных в Azure
  • Разработка хранилища данных в Azure
  • Миграция данных в хранилище Azure
  • Лабораторная работа: Реализация хранилища данных в Azure
Модуль 6. Создание ETL решения
  • Введение в ETL с SSIS
  • Изучение источников данных
  • Реализация потока данных
  • Лабораторная работа: Реализация потока данных в пакете служб SSIS
Модуль 7. Реализация потока управления в пакете SSIS
  • Введение в поток управления
  • Создание динамических пакетов
  • Использование контейнеров
  • Лабораторная работа: Реализация потока управления в пакете SSIS
  • Лабораторная работа: Использование транзакций и контрольных точек
Модуль 8. Отладка и устранение неполадок служб SSIS
  • Отладка пакетов служб SSIS
  • Ведение журнала событий пакетов служб SSIS
  • Обработка ошибок в пакете служб SSIS
  • Лабораторная работа: Отладка и устранение неполадок пакетов служб SSIS
Модуль 9. Реализация инкрементального ETL-процесса загрузки данных
  • Основы инкрементальной загрузки данных
  • Извлечение измененных данных
  • Использование временных таблиц
  • Лабораторная работа: Извлечение измененных данных
  • Лабораторная работа: Загрузка данных в хранилище данных
Модуль 10. Обеспечение качества данных
  • Введение в качество данных
  • Использование Data Quality Services для очистки данных
  • Использование Data Quality Services для сведения данных
  • Лабораторная работа: Очистка данных
  • Лабораторная работа: Исключение дублирования данных
Модуль 11. Использование Master Data Services
  • Основные понятия Master Data Services
  • Реализация модели Master Data Services
  • Управление основными данными
  • Создание концентратор основных данных
  • Лабораторная работа: Реализация Master Data Services
Модуль 12. Расширение SSIS
  • Использование пользовательских компонентов в SSIS
  • Использование сценариев в SSIS
  • Лабораторная работа: Использование скриптов и пользовательских компонентов
Модуль 13. Развертывание и настройка пакетов служб SSIS
  • Обзор развертывания
  • Развертывание проектов служб SSIS
  • Планирование выполнения пакетов служб SSIS
  • Лабораторная работа: Развертывание и настройка пакетов служб SSIS
Модуль 14. Использование данных в хранилище
  • Введение в бизнес аналитику (BI)
  • Введение в системы отчетности
  • Введение в анализ данных
  • Анализ данных с использованием хранилища Azure
  • Лабораторная работа: Использование средств бизнес аналитики
НазадНаверх