|
|
Главная » Microsoft » SQL Server» Microsoft SQL Server 2016
M20767. Реализация хранилищ данных SQL. |
|
Цель: предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для реализации хранилища данных для поддержки BI-решений.
Аудитория: Этот курс предназначен для профессионалов, создающих и поддерживающих различные хранилища данных, настраивающих загрузку и преобразование данных, проверяющих целостность данных и обеспечивающих очистку устаревшей информации.Описание: Курс рассказывает как создать хранилище данных в Microsoft SQL Server 2016, как использовать ETL со службами интеграции SQL Server, как проверить и очистить данные с SQL Server Data Quality Services и SQL Server Master Data Services.Предварительные требования: - Минимум 2 года опыта работы с реляционными базами данных
- Опыт проектирования нормализованных баз данных
- Опыт создания таблиц и связей
- Опыт написания запросов на Transact-SQL
- Знание базовых структур программирования (как ветвление и циклы)
- Понимание ключевых приоритетов бизнеса – доход, прибыль, финансовые исчисления
Вы будете уметь: - Представлять концепцию и архитектуру хранилища данных
- Выбирать подходящую аппаратную платформу для хранилищ данных
- Планировать и создавать хранилища данных
- Реализовывать потоки данных в SSIS пакетах
- Производить отладку и устранение неполадок SSIS пакетов
- Реализовывать ETL решение, которое поддерживает инкрементную загрузку хранилища и изменение данных
- Осуществлять интеграцию данных из облака в хранилище данных.
- Реализовывать очистку данных с помощью службы Microsoft Data Quality.
- Реализовывать Master Data Services для обеспечения целостности данных.
- Расширять пакеты SSIS пользовательскими скриптами и компонентами.
- Разворачивать и настраивать пакеты SSIS.
- Описать роль хранилища данных в работе BI-решений
Содержание курса: - Введение в хранилища данных
- Планирование инфраструктуры хранилищ данных
- Проектирование и реализация хранилищ данных
- Индексы колоночного хранения (columnstore)
- Реализация хранилища данных в Azure
- Создание ETL решения
- Реализация потока управления в пакете SSIS
- Отладка и устранение неполадок служб SSIS
- Реализация инкрементального ETL-процесса загрузки данных
- Обеспечение качества данных
- Использование Master Data Services
- Расширение SSIS
- Развертывание и настройка пакетов служб SSIS
- Использование данных в хранилище
| Стоимость:
для организаций: 40000 (очно), 31900 (дистанционно) для частных лиц: по договоренностидля студентов: по договоренности | Длительность:
40ч / 5д. | |
|
Модули курса
Модуль 1. Введение в хранилища данных- Описание концепции и архитектуры хранилища данных
- Решение для хранилища данных
- Лабораторная работа: Изучение решения для хранилища данных
Модуль 2. Планирование инфраструктуры хранилищ данных - Рекомендации по созданию инфраструктуры хранилищ данных
- Планирование аппаратного обеспечения для хранилища данных
- Лабораторная работа: Планирование инфраструктуры хранилищ данных
Модуль 3. Проектирование и реализация хранилищ данных- Проектирование логической инфраструктуры хранилища данных
- Проектирование физической инфраструктуры хранилища данных
- Лабораторная работа: Реализация схемы хранилища данных
Модуль 4. Индексы колоночного хранения (columnstore)- Введение в индексы columnstore
- Создание columnstore индексов
- Работа с columnstore индексами
- Лабораторная работа: Использование columnstore индексов
Модуль 5. Реализация хранилища данных в Azure- Преимущество хранилища данных в Azure
- Реализация хранилища данных в Azure
- Разработка хранилища данных в Azure
- Миграция данных в хранилище Azure
- Лабораторная работа: Реализация хранилища данных в Azure
Модуль 6. Создание ETL решения- Введение в ETL с SSIS
- Изучение источников данных
- Реализация потока данных
- Лабораторная работа: Реализация потока данных в пакете служб SSIS
Модуль 7. Реализация потока управления в пакете SSIS- Введение в поток управления
- Создание динамических пакетов
- Использование контейнеров
- Лабораторная работа: Реализация потока управления в пакете SSIS
- Лабораторная работа: Использование транзакций и контрольных точек
Модуль 8. Отладка и устранение неполадок служб SSIS- Отладка пакетов служб SSIS
- Ведение журнала событий пакетов служб SSIS
- Обработка ошибок в пакете служб SSIS
- Лабораторная работа: Отладка и устранение неполадок пакетов служб SSIS
Модуль 9. Реализация инкрементального ETL-процесса загрузки данных- Основы инкрементальной загрузки данных
- Извлечение измененных данных
- Использование временных таблиц
- Лабораторная работа: Извлечение измененных данных
- Лабораторная работа: Загрузка данных в хранилище данных
Модуль 10. Обеспечение качества данных- Введение в качество данных
- Использование Data Quality Services для очистки данных
- Использование Data Quality Services для сведения данных
- Лабораторная работа: Очистка данных
- Лабораторная работа: Исключение дублирования данных
Модуль 11. Использование Master Data Services- Основные понятия Master Data Services
- Реализация модели Master Data Services
- Управление основными данными
- Создание концентратор основных данных
- Лабораторная работа: Реализация Master Data Services
Модуль 12. Расширение SSIS- Использование пользовательских компонентов в SSIS
- Использование сценариев в SSIS
- Лабораторная работа: Использование скриптов и пользовательских компонентов
Модуль 13. Развертывание и настройка пакетов служб SSIS- Обзор развертывания
- Развертывание проектов служб SSIS
- Планирование выполнения пакетов служб SSIS
- Лабораторная работа: Развертывание и настройка пакетов служб SSIS
Модуль 14. Использование данных в хранилище- Введение в бизнес аналитику (BI)
- Введение в системы отчетности
- Введение в анализ данных
- Анализ данных с использованием хранилища Azure
- Лабораторная работа: Использование средств бизнес аналитики
|
|
