Партнеры

Microsoft

Тренер-ИТ
Учебный центр РРС Лаборатория Касперского

Symantec
Prometric - Тестовый центр
Самара TECH - всё об ИТ в Самаре и области

M20467. Проектирование решений самообслуживания бизнес-аналитики и больших данных

Цель:

предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для проектирования и внедрения инфраструктуры бизнес-аналитики и обработки больших данных.

Аудитория:

Этот курс предназначен для специалистов в области бизнес-аналитики и баз данных, отвечающих за хранилища данных, проектирование инфраструктуры бизнес-аналитики и ее взаимосвязь с другими системами данных, а также реализующие интеграцию с Microsoft SharePoint и другими бизнес-приложениями. Полученные в курсе навыки также применимы к базам данных в среде Windows Azure SQL Server. Также курс будет интересен опытным специалистам по анализу данных для улучшения навыков использования технологий Microsoft по настройке самообслуживания и отчетности.

Описание:

В данном курсе рассматриваются темы, связанные с проектированием, установкой и обслуживанием платформы бизнес-аналитики, настройкой самообслуживания BI, работа с SQL Server Reporting Services, Microsoft Excel, Microsoft SharePoint Server и Microsoft Office 365 Power BI для создания моделей и отчетов самообслуживания больших данных.

Предварительные требования:

  • Базовое понимание принципов работы хранилищ данных и модели данных
  • Опыт работы с Microsoft Excel и Microsoft SharePoint Server 2013

Вы будете уметь:

  • Описать ключевые особенности и преимущества самостоятельной бизнес-аналитики (BI)
  • Использовать SQL Server Reporting Services для составления отчетов и самообслуживания
  • Использовать PowerPivot в Microsoft Excel для создания аналитических моделей данных
  • Использовать Power Query в Microsoft Excel для импорта данных в модели данных
  • Использовать Power View в Microsoft Excel для создания интерактивной визуализации данных
  • Использовать Power Map в Microsoft Excel для создания географической визуализации данных
  • Использовать Microsoft SharePoint Server для реализации совместных решения самостоятельной BI
  • Найти и использовать публичные данные в Windows Azure Marketplace.
  • Использовать Power BI в Microsoft Office 365 для реализации облачных решения самостоятельной BI
  • Предоставлять и использовать кластер Windows Azure HDInsight для анализа больших данных
  • Использовать Pig и Hive для анализа большие данные в Windows Azure HDInsight
  • Разрабатывать и внедрять обработку больших данных для поддержки решений самообслуживания BI

Содержание курса:

  • Введение в самообслуживание бизнес-аналитики (BI)
  • Самостоятельные отчеты
  • Самостоятельное моделирование данных с PowerPivot
  • Импорт данных с Power Query
  • Визуализация данных с Power View в Microsoft Excel
  • Визуализация географических данных с Power Map
  • Совместный доступ к BI с Microsoft SharePoint Server
  • Windows Azure Marketplace
  • Интеграция с облаком при помощи Power BI для Microsoft Office 365
  • Введение в большие данные и Windows Azure HDInsight
  • Обработка больших данных с Pig и Hive
  • Внедрение решений по обработки больших данных с Windows Azure HDInsight

Стоимость:
для организаций: 29900

для частных лиц: по договоренности

для студентов: по договоренности

Длительность:
40ч / 5д.

Группа формируется. Уточнить у менеджера. Тел. 276-69-08

Отправить заявку

Этот курс помогает подготовиться к следующим экзаменам:

Exam 70-470: Recertification for MCSE: Business Intelligence

Exam 70-467: Designing Business Intelligence Solutions with Microsoft SQL Server

Этот курс участвует в следующих сертификациях:

MCSE. Business Intelligence

Модули курса

Модуль 1. Введение в самообслуживание бизнес-аналитики (BI)
  • Расширение корпоративной бизнес-аналитики
  • Самообслуживание BI от Microsoft и большие данные технологии
Модуль 2. Самостоятельные отчеты
  • Введение в отчеты самообслуживания
  • Общие источники и наборы данных
  • Элементы отчета
Модуль 3. Самостоятельное моделирование данных с PowerPivot
  • Создание моделей данных в Excel с помощью PowerPivot
  • Использование DAX в модели данных PowerPivot
Модуль 4. Импорт данных с Power Query
  • Введение Power Query
  • Использование Power Query для импорта данных
Модуль 5. Визуализация данных с Power View в Microsoft Excel
  • Введение в Power View
  • Создание визуализации динамических данных
Модуль 6. Визуализация географических данных с Power Map
  • Введение Power Map
  • Использование Power Map
Модуль 7. Совместный доступ к BI с Microsoft SharePoint Server
  • Общий доступ к книгам PowerPivot
  • Управление службой PowerPivot в SharePoint Server
  • Использование Power View в SharePoint Server
Модуль 8. Windows Azure Marketplace
  • Введение в Marketplace Windows Azure
  • Использование данных Windows Azure Marketplace в Microsoft Excel
Модуль 9. Интеграция с облаком при помощи Power BI для Microsoft Office 365
  • Введение в Power BI
  • Естественный язык запросов с Q&A
  • Общий доступ к запросам
  • Шлюз управления данными
Модуль 10. Введение в большие данные и Windows Azure HDInsight
  • Введение в большие данные
  • Windows Azure HDInsight
Модуль 11. Обработка больших данных с Pig и Hive
  • Обработка больших данных с Pig
  • Обработка больших данных с Hive
Модуль 12. Внедрение решений по обработки больших данных с Windows Azure HDInsight
  • Автоматизация задач обработки больших данных
  • Интеграция Windows Azure HDInsight с корпоративным данным
НазадНаверх